Принцип Информационной Самодостаточности (ПИС): Процессуальный системный фреймворк, применённый к проблеме дефицита тёмной материи в компактных галактиках.

Read full text
Authors: Andrei Sergeevich Murdasov
Cited by: 0

Abstract

Наблюдаемый дефицит тёмной материи в массивных компактных галактиках (например, NGC 1277) ставит вопрос о полноте стандартных объяснений. Метод: Работа использует процессуальный подход, основанный на принципе Валентностно-Массового Баланса (ВМБ). Из ВМБ выводится Принцип Информационной Самодостаточности (ПИС, «Закон Мурдасова»). Согласно ПИС, потребность системы во внешнем гравитационном каркасе (тёмной материи) обратно пропорциональна плотности упаковки её собственной гравитационной информации. Операционализация: Для проверки вводится феноменологический параметр гравитационной плотности K = σ² / R_eff (или K = V_max² / R_eff). Гипотеза утверждает, что отношение масс μ = M_dyn / M_bar является убывающей функцией от K. Результат: Проверка на 17 контрастных галактиках (от ультракомпактных реликтов до ультрадиффузных) демонстрирует явную качественную обратную корреляцию между K и μ. Системы с высокой информационной плотностью (K) не требуют тёмной материи (μ ≈ 1), тогда как системы с низкой K доминируются ею (μ >> 1). Вывод: Тёмная материя интерпретируется не как обязательная субстанция, а как индикатор структурной незавершённости системы. Работа предлагает новый язык для диагностики состояния галактик и делает проверяемое предсказание для больших обзоров.Логическая цепочка: Данная работа развивает принцип Валентностно-Массового Баланса (ВМБ) [1] и вытекающую из него Инженерную Логику Вселенной (ИЛВ) [2,3]. В ранее представленном меморандуме [4] и развёрнутой методологии [4] была сформулирована основа для настоящего анализа. [1] https://doi.org/10.5281/zenodo.18075641, [2] https://doi.org/10.5281/zenodo.18083851, [3] https://doi.org/10.5281/zenodo.18105331, [4] https://doi.org/10.5281/zenodo.18104160.

Fields of Study & Subjects

Galaxies: Formation Evolution Phenomena Stellar planetary and galactic studies Statistical Mechanics and Entropy

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
2 January 2026
Language
RU