Inteligência artificial aplicada à predição do risco de violência física e sexual contra mulheres com dados em saúde: revisão sistemática

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Authors: Andre Massahiro Shimaoka, J. Norzagaray Duarte, Kelsy Catherina Nema Areco, Antonio Carlos da Silva, Marcelo Batista Ribeiro, Leonardo Araujo Martins, Débora Dupas Gonçalves do Nascimento, Maria Elisabete Salvador, Paulo Bandiera‐Paiva
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Abstract

Este repositório disponibiliza materiais suplementares relacionados a revisão sistemática do artigo "Inteligência artificial aplicada à predição do risco de violência física e sexual contra mulheres com dados em saúde: revisão sistemática". Critérios de inclusão e exclusão aplicados são apresentadas com o objetivo de garantir transparência e reprodutibilidade metodológica. Também contém a extração de dados utilizados na revisão. Esses arquivos documentam todas as variáveis extraídas dos estudos incluídos, abrangendo: Características dos estudos (por exemplo, país, população e fonte de dados); Desfechos clínicos relacionados à violência; Tipos de dados em saúde utilizados; Modelos de aprendizado de máquina, métricas de desempenho e estratégias de validação; Variáveis usada pelos modelos Os materiais têm como finalidade apoiar a transparência metodológica e a reprodutibilidade científica. Eles podem ser reutilizados em análises secundárias, comparações metodológicas ou atualizações da revisão, desde que o estudo original seja devidamente citado.

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
2 January 2026
Document type
Dataset