ILMIY-TEXNIKA MATNL ARINI MASHINA TARJIMASI YORDAMIDA TARJIMA QILISH
Abstract
Ushbu maqolada ilmiy‑texnika matnlarini mashina tarjimasiorqali tarjima qilish imkoniyatlari va cheklovlari tahlil qilinadi. Matnningterminologiyasi, konteksti va mantiqiy tuzilishi mashina tarjimasida xatolikka olibkelishi mumkinligi ko‘rsatildi. SMT (Statistik Machine Translation) va NMT (NeuralMachine Translation) tizimlari solishtirilib, ularning afzallik va kamchiliklarimuhokama qilinadi. Shuningdek, DeepL va Google Translate kabi mashina tarjimasivositalari misolida aniqlik va sifat jihatidan baholash keltiriladi. Tadqiqot insonningpost‑redaktsiyasi va mashina bilan hamkorligi zarurligini ta’kidlaydi, hamdakelajakda aralash (hybrid) yondashuvlar orqali samarali tarjima tizimlarinirivojlantirish istiqbollari ko‘rsatiladi.
Fields of Study & Subjects
Economic and Industrial Development
Education
Innovation and Language Studies
Advanced Computational Techniques in Science and Engineering
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 3 January 2026