Architectural Classification of Scientific Laws: Levels of Generation and the Structure of Fundamentality

Read full text
Authors: Alena Petina
Cited by: 0

Abstract

The article introduces an architectural classification of scientific laws according to their level of generation and demonstrates that treating laws of different architectural status as a homogeneous class leads to systematic methodological errors. Three levels of scientific lawfulness are distinguished: local fundamental laws, universal structural laws, and an architectural generative principle that determines the conditions of possibility of lawfulness, formalization, and reproducible scientific knowledge itself. It is shown that these levels are not reducible to one another and form a hierarchy of generation rather than explanatory competition. The proposed classification enables a correct allocation of criteria of fundamentality and testing, eliminates false disputes over the “primacy” of laws, and restores the structural integrity of scientific knowledge without reductionism or metaphysical assumptions.____________________________________________________________________ Статья вводит архитектурную классификацию научных законов по уровню их порождения и показывает, что использование единого понятия «закона» для закономерностей разного архитектурного статуса приводит к методологическим ошибкам. Выделяются три уровня научной законности: локальные фундаментальные законы, универсальные структурные законы и архитектурный порождающий принцип, задающий условия возможности самой законности, формализации и воспроизводимого научного знания. Показано, что эти уровни не редуцируются друг к другу и образуют иерархию порождения, а не объяснительной конкуренции. Архитектурная классификация позволяет корректно распределить критерии фундаментальности и проверки, устранить ложные споры о «первичности» законов и восстановить целостность научной картины мира без редукции дисциплин и метафизических допущений.

Fields of Study & Subjects

Philosophy and History of Science Educational Innovations and Challenges Education Psychology and Complexity Research

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
4 January 2026
Language
EN
Document type
Preprint