PMES-LLM: Architektura Inspirowana Teorią Solitonową dla Efektywnej Kompresji i Hierarchicznego Rozumienia w Large Language Models – Propozycja Badań i Architektury

Artykuł przedstawia koncepcyjne studium możliwości wykorzystania przewidywań teorii PMES (Photon-Membrane and Equilibrium Singularity) w projektowaniu przyszłych systemów sztucznej inteligencji. Wizja ‘PMES-LLM’ ma charakter czysto spekulatywny i heurystyczny – stanowi intelektualną eksplorację tego, jak rewolucyjne modele fizyczne mogłyby teoretycznie wpłynąć na architekturę obliczeniową. Praca nie rości sobie pretensji do przedstawienia gotowej implementacji naukowej lub inżynierskiej, a jedynie wskazuje potencjalny kierunek badań, zakładając wcześniejsze eksperymentalne potwierdzenie samej teorii PMES. Jest to esej o charakterze futurystyczno-metodologicznym, mający na celu stymulację dyskusji na styku fizyki fundamentalnej i AI.