MODEL PENGEMBANGAN SDM BERBASIS AI UNTUK MENINGKATKAN KINERJA SISTEM MANUFAKTUR CERDAS
Abstract
AbstrakPenelitian ini memiliki tujuan untuk merancang dan menguji ModelPengembangan Sumber Daya Manusia (P-SDM) yang berbasisKecerdasan Buatan (AI) secara efektif dan terstruktur, gunameningkatkan kinerja Sistem Manufaktur Cerdas. Penelitian inimenerapkan Metode Campuran dengan desain yang bersifatSekuensial Eksplanatori. Pada Fase I yang bersifat kualitatif,dilakukan Studi Literatur yang mendalam ditambah denganWawancara Mendalam terhadap para informan kunci untukmenyusun kerangka dasar dari model P-SDM berbasis AI. Prosesanalisis data kualitatif ini menggunakan Analisis Tematik untukmenemukan komponen-komponen penting dalam model tersebut.Fase II yang bersifat kuantitatif bertujuan untuk menguji dampakmodel konseptual terhadap Kinerja Sistem Manufaktur Cerdasdengan menggunakan Kuesioner pada perusahaan-perusahaanmanufaktur serta melakukan analisis data secara inferensialmelalui Pemodelan Persamaan Struktural. Sistem manufakturcerdas memerlukan SDM yang memiliki kemampuan beradaptasi,dan model P-SDM yang diusulkan menekankan pentingnya siklusperbaikan yang berkelanjutan. Komponen utama dari model inimencakup (a) Analisis Kebutuhan Pelatihan yang didukung oleh AIuntuk mendeteksi kesenjangan kompetensi yang bersifat prediktif,(b) Modul pengembangan yang berfokus pada keterampilan digital,pemikiran kritis, dan kemampuan untuk berkolaborasi dengansistem cerdas, serta (c) Mekanisme Evaluasi Otomatis yangmenghubungkan hasil P-SDM secara langsung pada metrik KinerjaSistem Manufaktur Cerdas, seperti Efisiensi Operasional,Produktivitas, dan Kualitas.Kata Kunci: Pengembangan SDM; Kecerdasan Buatan (AI); SistemManufaktur Cerdas; Kinerja Manufaktur; Structural EquationModeling (SEM)
Fields of Study & Subjects
Employee Performance and Management
Employee Performance and Leadership
Blockchain Technology in Education and Learning
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 5 January 2026