INTERNET DAS COISAS COMO FERRAMENTA PARA GESTÃO SUSTENTÁVEL DA ÁGUA: ESTUDO APLICADO À ONG CASA MENINA MULHER

Read full text
Authors: Rosiberto Dos Santos Gonçalves, Ricardo Lima, Thyago José Oliveira Costa
Cited by: 0

Abstract

Este artigo apresenta a aplicação da Internet das Coisas (IoT) para monitoramento de nível de água em uma organização não governamental (ONG) localizada em Recife, Brasil. O sistema proposto utiliza um conjunto de sensores de flutuação horizontais dispostos verticalmente para estimar os níveis de água em limiares discretos (5%, 15%, 25%, 35%, 50%, 70%, 80%, 90% e 100%) em um reservatório principal de 1.000 litros. Os dados são coletados por um microcontrolador NodeMCU ESP12 e transmitidos de hora em hora para a plataforma de nuvem ThingSpeak. O objetivo principal foi reduzir eventos de transbordamento, promover a conscientização ambiental e fomentar a colaboração entre a equipe e as jovens participantes. O estudo foi conduzido ao longo de quatro meses. Devido à natureza binária dos sensores de flutuação, um método de calibração passo a passo foi empregado, e a perda real de água por transbordamento foi estimada com base em registros operacionais e ciclos de recarga. A validação estatística contra medições manuais mostrou um erro absoluto médio de 3,2% na estimativa de nível. Os resultados quantitativos indicam uma redução de 53,4% nos eventos de transbordamento e uma diminuição de 46,6% no desperdício médio mensal de água após a implantação do sistema. Avaliações qualitativas utilizando uma escala Likert de 5 pontos (n = 28) revelaram aumento da conscientização ambiental (média: 4,5), melhoria da colaboração da equipe (4,3), mudança de hábitos (4,6) e impacto positivo na rotina (4,4). O custo total da implementação foi de R$ 350,00 reais, com um tempo médio de instalação de 3,5 horas. Os desafios incluíram a instabilidade do Wi-Fi e a resolução discreta do conjunto de sensores. O estudo demonstra a viabilidade de uma solução de IoT de baixo custo com sensores discretos para gestão de recursos hídricos em organizações sociais com recursos limitados.

Fields of Study & Subjects

Water Quality Monitoring Technologies Hydrological Forecasting Using AI Urban Stormwater Management Solutions

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
5 January 2026