Modelo de Análisis de Causalidad Clínica Multifactorial (M-Gamma): Cuantificando la Vulnerabilidad Cognitiva frente al Error Humano

Introducción: A pesar de los avances en seguridad del paciente, persiste una visión punitiva centrada en el error humano, que a menudo ignora las variables latentes en los sistemas complejos de salud1. Metodología: Se realizó una revisión bibliográfica exhaustiva mediante motores de búsqueda académica como Google Scholar, Scopus, PubMed, SciELO, LILACS abarcando literatura en español, inglés y portugués. El análisis se centró en la transición de modelos lineales hacia enfoques sistémicos (Safety-I y II) y teorías de Carga Cognitiva, evidenciando la falta de herramientas matemáticas que integren objetivamente el factor humano con las fallas organizacionales2. Resultados: Se propone el Modelo de Análisis de Causalidad Clínica Multifactorial (M-Gamma). Este modelo establece la ecuación de riesgo clínico (). La fórmula pondera la Probabilidad Humana, ajustada por un Factor Gamma de complejidad cognitiva, sumada a la Probabilidad del Sistema y el Impacto, mitigado por la solidez de las barreras. Conclusión: El modelo M-Gamma objetiviza la auditoría clínica y pericial. Su aplicación matemática permite distribuir equitativamente la responsabilidad, visibilizando las presiones del entorno y protegiendo al profesional de juicios sesgados ante eventos adversos.