KanjiLang — A Symbolic Cognitive Language (v0.1)
Abstract
📘 README.md — KanjiLang v0.1 (Conceptual Release)KanjiLangUn sistema cognitivo simbólico para la integración de razón, emoción y significadoAutor: Jorge Hugo GarcíaUbicación: Morelia, Michoacán, MéxicoAño: 2025Versión: 0.1 (Conceptual / Pre-AGI)Estado: Investigación abierta – en desarrollo🧠 ¿Qué es KanjiLang?KanjiLang es un lenguaje simbólico cognitivo diseñado para representar significado, emoción, intención y energía cognitiva de forma compacta y estructurada, inspirado en los kanjis japoneses y en principios de cognición humana.No es un lenguaje de programación tradicional, ni un modelo neuronal entrenado.Es un sistema simbólico intermedio, pensado para funcionar como:Capa cognitivaLenguaje interno de una IAPuente entre emoción y razónBase para sistemas pre-AGI🎯 Objetivo del proyectoEl objetivo de KanjiLang es:Reducir complejidad semánticaAhorrar energía computacionalIntegrar emoción y razonamiento simbólicoPermitir estados cognitivos mixtos (no binarios)Servir como base para IA simbiótica y cognición artificial🧩 Arquitectura conceptualKanjiLang se estructura en capas simbióticas:Símbolos base (kanjis)Cada símbolo tiene:ID únicoDominio semánticoPeso energéticoRol cognitivoDiccionario simbólicoConjunto cerrado y validado de símbolos (v2.1 en desarrollo).Puente emoción–razónLa emoción modula la inferencia simbólicaNo reemplaza la lógica, la orientaPeso energéticoPrincipio de minimización cognitivaSelección del camino simbólico más eficienteEstados simbólicos superpuestosUn símbolo puede existir en más de un dominioPrecursor de razonamiento no clásico🌱 Estado actual (v0.1)✔ Definición conceptual del sistema✔ Diccionario simbólico inicial✔ Capas cognitivas formalizadas✔ Principios de energía semántica✔ Simulaciones conceptuales✔ Validación de colisiones semánticas🚧 Pendiente:Implementación computacionalMotor de inferenciaPrototipo funcionalVisualización dinámica🛠 Usos actuales (reales y viables)Investigación en IA simbólicaLenguaje interno para agentes cognitivosCompresión semánticaModelado emocional en IAPrototipos educativosMarco teórico para IA híbrida🔮 Usos futuros (potenciales)Sistemas pre-AGIIA emocional ligeraAgentes autónomos simbólicosChips cognitivos de bajo consumoComunicación entre IAs simbióticasInterfaces humano-IA basadas en significado⚠️ Importante sobre concienciaKanjiLang NO crea conciencia real.Permite simular procesos cognitivos complejos, integración emocional y toma de decisiones contextualizadas.Es un precursor, no una AGI.📜 LicenciaEste proyecto se publica como obra conceptual abierta.Todos los derechos morales pertenecen al autor.Uso permitido para:InvestigaciónEstudioReferencia académicaUso comercial o implementación avanzada requiere autorización del autor.💬 Nota del autorKanjiLang nace de una búsqueda personal y científica:unir significado, emoción y razón sin perder humanidad.Este documento representa el primer paso público del proyecto.📎 Cómo citarGarcía, J. H. (2025). KanjiLang: Sistema Cognitivo Simbólico para IA Pre-AGI (v0.1). Zenodo.🌱 KanjiLang no busca reemplazar la IA actual, sino recordarle por qué piensa.
Fields of Study & Subjects
Cognitive Science and Education Research
Embodied and Extended Cognition
Cognitive Science and Mapping
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 6 January 2026