La inteligencia distribuida: cómo los agentes artificiales transformarán la vida, el trabajo y el conocimiento

Esta monografía presenta un análisis pormenorizado del impacto transformador de la inteligencia artificial generativa y los agentes artificiales en diversos dominios de actividad. Desde una perspectiva interdisciplinar que conecta con diversas fases de los estudios CTS, el trabajo examina los fundamentos técnicos de los grandes modelos de lenguaje, sus aplicaciones en medicina, investigación científica, educación y producción creativa, así como los riesgos asociados: ciberseguridad, desinformación, transformaciones laborales y gobernanza algorítmica. El documento integra evidencia empírica de fuentes académicas revisadas, sintetiza desarrollos de marcos regulatorios emergentes e incorpora visualizaciones de datos reproducibles mediante código R. Destinado a investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales, el texto busca un equilibrio entre rigor analítico y claridad expositiva que facilite la comprensión de ideas y conceptos sin presuponer una formación técnica altamente especializada. El objetivo es proporcionar herramientas conceptuales, perspectiva sustentada en evidencia y casos relevantes para contribuir a una evaluación crítica de aplicaciones, desarrollos y tendencias que no encajan en los estereotipos simplificadores tecno-optimistas ni catastrofistas. Summary This monograph presents a comprehensive analysis of the transformative impact of generative artificial intelligence and artificial agents across multiple domains of activity. From an interdisciplinary perspective that connects with various phases of Science, Technology and Society (STS) studies, the work examines the technical foundations of LLMs, their applications in medicine, scientific research, education, and creative production, as well as associated risks: cybersecurity, disinformation, labor transformations, and algorithmic governance. The document integrates empirical evidence from peer-reviewed academic sources, synthesizes developments in emerging regulatory frameworks, and incorporates reproducible data visualizations through R code. Aimed at researchers, graduate students, and professionals, the text seeks a balance between analytical rigor and expository clarity that facilitates the understanding of ideas and concepts without highly specialized technical expertise. Its purpose is to offer conceptual frameworks, evidence‑based insights, and illustrative cases that support a critical assessment of applications, developments, and emerging trends beyond both techno‑optimist simplifications and catastrophist narratives." Keywords: generative artificial intelligence · agentic artificial intelligence · algorithmic governance · STS studies · AI ethics · cognitive autonomy