DOĞAL DİL İŞLEMEDE YEREL DİL ZENGİNLİĞİ: AZBERT İLEAZERBAYCAN TÜRKÇESİ METİNLERİNİN ANLAMSAL ANALİZİ

Azerbaycan Türkçesinde metin sınıflandırma ve duygu analizi görevlerini yerine getirmek amacıylatasarlanan BERT tabanlı modelin amacı, metinleri olumlu, olumsuz veya tarafsız olaraksınıflandırmaktır. Dönüştürücü mimarisine dayanan modelin eğitimi, daha önce eğitilmiş olanBERT modeli üzerinde ince ayar yapılarak gerçekleştirilir. Bu eğitimde dilin morfolojik zenginliğive yerel ifadeleri dikkate alınmaktadır. Modelin etkinliğini değerlendirmek için doğruluk, kesinlik,geri çağırma ve F1 puanı gibi performans ölçütleri kullanılmıştır. Değerlendirme sonuçları, modelin%96 doğruluk ve %95 F1 skoru elde ettiğini ortaya koymuştur. Özellikle pozitif ve negatif sınıflardayüksek bir doğruluk seviyesine ulaşılmıştır; ancak yerel dil ve yapısal unsurların kullanımı nedeniylebazı sınıflandırma hataları meydana gelmiştir. Morfolojik ve semantik dil unsurlarının dikkatealınmasının önemli bir husus olduğunu gösteren bulgular, duygu analizine önemli bir katkısağlamaktadır. Daha büyük veri kümeleri ve yerel dile özgü modellerle yapılacak daha fazlaaraştırmanın performansı daha da artırma olasılığı yüksektir.Anahtar Kelimeler: Azerbaycan Türkçesi, Duygu Analizi, Metin Sınıflandırma, BERT, Doğal Dilİşleme