Inteligência Artificial Agêntica (Agentic AI): Fundamentos, Arquiteturas e Aplicações

A Inteligência Artificial Agêntica (Agentic AI) representa uma evolução significativa em relação aos sistemas tradicionais de IA reativa e preditiva, ao introduzir sistemas computacionais capazes de agir de forma autônoma, orientados a objetivos, capazes de raciocinar e planejar atividades, além de adaptar-se dinamicamente a novos cenários. Este artigo apresenta uma análise dos fundamentos conceituais da IA Agêntica, com uma breve introdução e as principais características dos sistemas agênticos, tais como orientação a objetivos, autonomia, raciocínio e planejamento, proatividade e adaptação. Em seguida, são examinadas as arquiteturas mais usuais de sistemas agênticos. O artigo também explora quatro dos principais frameworks amplamente utilizados atualmente no desenvolvimento de sistemas agênticos, tais como LangChain, AutoGen, CrewAI e LangGraph, destacando suas abordagens e limitações. Finalmente, são abordados os desafios éticos associados à tomada de decisão autônoma, com ênfase na necessidade de transparência, explicabilidade e governança responsável, especialmente em contextos críticos onde sistemas agênticos podem afetar a vida humana ou o meio ambiente.