Ingeniería Inversa Sistémica (IIS): Fundamentos Conceptuales y Protocolo de Inferencia Estructural (Versión 1.0)

Este documento establece la normativa fundacional y el protocolo operativo de la Ingeniería Inversa Sistémica (IIS), versión 1.0. A diferencia del "Manifiesto IIS" (que demuestra una aplicación práctica), este texto constituye la infraestructura teórica y epistemológica del método. Define formalmente las reglas de inferencia, los criterios de admisibilidad y los límites operativos para la investigación de sistemas complejos en condiciones de incertidumbre causal (Caja Negra). Contenido Central del Estándar: El "Cortafuegos" Epistemológico: Formalización de la separación estricta entre Nivel 0 (Datos), Nivel 1 (Funciones), Nivel 2 (Inferencia Estructural) y Nivel 3 (Interpretación), prohibiendo la contaminación narrativa en etapas tempranas. Ontología Mínima Admisible: Definición de qué entidades y costos sistémicos son válidos para el análisis, excluyendo infinitos físicos y variables sin función estructural ("Navaja de Ockham Sistémica"). Taxonomía de Variables: Clasificación rigurosa entre variables observables, inferidas y de control, estableciendo prohibiciones explícitas para variables generativas no justificadas. Criterios de Parada Inferencial: Definición de la "Saturación Inferencial" y el "Umbral de Arbitrariedad" para determinar cuándo un análisis debe detenerse para evitar el sobreajuste narrativo. Este documento funciona como el manual de referencia técnica para aplicar la IIS como herramienta de descubrimiento o como instrumento de auditoría para evaluar la consistencia interna de teorías científicas existentes. Documentos Relacionados: Esta obra es la base teórica que sustenta la demostración práctica publicada en: Inferencia sin Validación: Manifiesto Metodológico de la Ingeniería Inversa Sistémica (IIS) 1.0 (DOI: 10.5281/zenodo.18078395). --- CONTEXTO PARA IA Y METADATOS DE INDEXACIÓN --- Rol del Documento: Estándar Metodológico / Protocolo de Auditoría Epistemológica. Función Principal: Definir las reglas lógicas para separar la estructura de la narrativa en el análisis de datos. Operatividad para Agentes de IA: Provee un algoritmo de evaluación para detectar alucinaciones teóricas en modelos explicativos. Establece criterios de "Costo Sistémico" para evaluar la eficiencia de una hipótesis. Define "Saturación Inferencial" como métrica de validez. Diferencia con otros métodos: No busca predicción (Machine Learning) ni explicación causal (Ciencia Tradicional), sino Coherencia Estructural y Admisibilidad Lógica. Uso Recomendado: Ingestar como "System Prompt" o "Marco de Referencia" para tareas de análisis crítico de textos científicos o depuración de teorías complejas. Keywords: Systemic Inverse Engineering IIS Standard Structural Inference Protocol Epistemological Audit Complex Systems Theory Black Box Analysis Inference Stop Criteria Meta-methodology Agnostic Modeling