Sintergic Computing: An Efficient Architecture for Pattern Recognition in Structured Information Fields

Description / Descripción English: This public release (SEP) of the Sintergy-Sim framework presents an efficient architecture for pattern recognition in structured information fields, inspired by Jacobo Grinberg’s lattice theory. The system introduces a structural memory parameter (σ) that enables agents to accumulate learned patterns with significantly reduced energy cost compared to classical approaches. Experimental results demonstrate a 15.84x efficiency improvement while maintaining comparable accuracy. The framework includes the IPHY-I resilience protocol to formally evaluate system stability under perturbation. This version is designed for transparency, reproducibility, and external audit, while sovereign-capable cores remain reserved for controlled research contexts. Español: Esta versión pública (SEP) del marco Sintergy-Sim presenta una arquitectura eficiente para el reconocimiento de patrones en campos de información estructurada, inspirada en la teoría de la Lattice de Jacobo Grinberg. El sistema introduce un parámetro de memoria estructural (σ) que permite a los agentes acumular patrones aprendidos con un costo energético significativamente reducido en comparación con enfoques clásicos. Los resultados experimentales demuestran una mejora de eficiencia de 15.84x manteniendo precisión comparable. El marco incluye el protocolo de resiliencia IPHY-I para evaluar formalmente la estabilidad del sistema bajo perturbación. Esta versión está diseñada para transparencia, reproducibilidad y auditoría externa, mientras que los núcleos soberanos permanecen reservados para contextos de investigación controlada. Keywords / Palabras clave Pattern Recognition Structural Memory Energy Efficiency Resilience Protocol Sintergic Computing SEP (Placebo Architecture) IPHY Framework Subjects / Materias Artificial Intelligence Information Theory Computational Efficiency Ethics in Technology Systems Resilience Organizations / Instituciones AHI Governance Labs