Truth as Multi-Perspective Coherence: A Framework for AI Output Validation
Abstract
我們提出了一個基於多視角一致性而非單一權威模型的全新人工智慧真理驗證框架。我們不將人工智慧的輸出建立在外部事實資料庫之上,而是將真理定義為多個評估視角之間的內部一致性程度。 我們在 PreOutputCouncil 中實現了這個框架,這是一個預生成驗證系統,它匯總了來自四個視角(守護者、分析師、批評家、倡導者)的投票,併計算出一個一致性分數,以確定是否批准、改進、聲明立場或阻止輸出。 主要貢獻:1. 以數學定義對多視角一致性進行理論形式化;2. 用於透明人工智慧輸出驗證的四視角架構;3. 針對爭議話題提出的新穎的「立場聲明」裁決;4. 使用 Python 開源實作(ToneSoul 框架)。 這是一個實驗性研究原型。在13個場景下進行了測試,結果100%符合預期行為。
Fields of Study & Subjects
Ethics and Social Impacts of AI
Artificial Intelligence Applications
Artificial Intelligence in Law
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 10 January 2026
- Document type
- Preprint