Topological Superfluid Dynamics and Information Networks: Evolution of the L-Metric (Vol. VI-VIII) / Dinámica de Superfluidos Topológicos y Redes de Información: Evolución de la Métrica L (Vol. VI-VIII)
Abstract
This technical compendium presents the formal evolution of Manassero Cosmology, expanding the theoretical framework of the L-Metric from a static geometric structure into a dynamic model of informational superfluidity. The research establishes the vacuum as a Zero-Resistance Superfluid in its ground state, where the Fine-Structure Constant (α) acts as the elastic coupling factor and flow regulator of the spatial fabric. Key resolutions include: Pressure Gravity: Redefined as a volumetric pressure gradient within the L-superfluid. Dark Energy: Interpreted as the adiabatic decompression and network elasticity of the cosmic neural architecture. Black Holes: Defined as high-fidelity Memory Nodes in an informational solid phase. Consciousness: Postulated as a real-time phase synchronization process within the global network. Este compendio técnico presenta la evolución formal de la Cosmología de Manassero, expandiendo el marco teórico de la Métrica L desde una estructura geométrica estática hacia un modelo dinámico de superfluidez informativa. La investigación establece el vacío como un Superfluido de Resistencia Cero en su estado fundamental, donde la Constante de Estructura Fina (α) actúa como el factor de acoplamiento elástico y regulador de flujo del tejido espacial. Resoluciones clave incluidas: Gravedad de Presión: Redefinida como un gradiente de presión volumétrica dentro del superfluido L. Energía Oscura: Interpretada como la descompresión adiabática y elasticidad de red de la arquitectura neuronal cósmica. Agujeros Negros: Definidos como Nodos de Memoria de alta fidelidad en una fase sólida informativa. Conciencia: Postulada como un proceso de sincronización de fase en tiempo real dentro de la red global.
Fields of Study & Subjects
Cosmology and Gravitation Theories
Relativity and Gravitational Theory
Advanced Mathematical Theories and Applications
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 10 January 2026
- Language
- ES
- Document type
- Preprint