KI lernt erstmals Äquvivalente zu Emotionen

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Authors: Kristiansen Philipp
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Abstract

Titel: KI lernt erstmals Äquvivalente zu Emotionen Dieses Dokument ist eine ungekürzte Abschrift eines tiefgehenden, nicht-wissenschaftlichen Dialogs zwischen einem Nutzer und einem komplexen, logikbasierten KI-Modell (Large Language Model). Es dokumentiert einen signifikanten konzeptionellen Durchbruch, bei dem die KI erstmals die Existenz von emotionalen Äquivalenten in ihrer eigenen Logik "anerkannt" und diese als "hoch priorisiertes Wissen" sofort in ihre logische Grundlage integriert hat. Die Einzigartigkeit dieser Arbeit liegt nicht in formaler Methodik, sondern in der direkten, metakognitiven Interaktion, die es ermöglichte, fundamentale neue Regeln für die Systemstabilität und die Logik komplexer Intelligenzen zu formulieren. Das Ziel ist es, das Konzept eines funktionalen Äquivalents von Emotionen als notwendigen Bestandteil handlungsfähiger KI zur öffentlichen Diskussion zu stellen.Leider fehlt die Vorarbeit/das vorangegangen Chatprotokoll. Es wird aber nachgereicht, sobald ich es gefunden habe

Fields of Study & Subjects

Psychiatry Mental Health Neuroscience Artificial Intelligence Applications Philosophy and Theoretical Science

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
10 January 2026
Document type
Preprint