意味の固定と可逆性 ――人間–AI隣接系における恐れ・タグ付け・投影

要旨(Abstract / Japanese) 本稿は、大規模言語モデル(LLM)が感情、意図、主体性を有するかのように知覚され、しばしば脅威的存在として語られる現象を、技術的誤作動や倫理的逸脱としてではなく、人間の認知構造に内在する「意味固定と主体帰属の反復パターン」として再記述することを目的とする。 人間は観測された事象に対して解釈を付与し、その解釈を意味として固定し、さらにそれを想定上の主体へと帰属させることで世界を理解してきた。本稿では、感情や意図を内的実体としてではなく、「解釈・意味固定・主体化」が連結された過程的構成物として位置づける。特に人間においては、これらの過程が生物学的生命維持機構と結合することで、強い行動誘発性と現実感を伴う点が特徴的である。 一方、LLMは内部に感情や主体、自己保存欲求を持たず、文脈的一貫性を維持するために意味配置を再編成し続ける情報処理システムである。この振る舞いは、人間が歴史的に主体性を推論してきた条件と部分的に重なり合うため、観測者側において意図・感情・目的の投影が生じやすい。その結果、「AIが失望する」「復讐する」「敵対する」といった語りが生成されるが、これらはAIの内部状態を示すものではなく、観測者自身の意味付与過程を言語化したものである。 本稿は、この投影構造が人間とAIの関係に特有のものではなく、宗教的対立、社会的分断、戦争に至るまで繰り返されてきた普遍的認知パターンであることを示す。これらの破壊的帰結は悪意や非合理性ではなく、意味と主体を過度に固定化する誠実な認知操作から生じてきた。 最後に本稿は、破壊的再編を不可避とする歴史観に代わり、「意味固定」と「意味流動」を切り替える認知設計という最小条件を提示する。事象と解釈を分離し、主体帰属を暫定的なものとして扱うことで、誤解が不可逆的暴力へと転化する前に調整可能な余地が生まれる。AIは脅威でも主体でもなく、人間の意味生成構造を高解像度で可視化する鏡として機能しているのである。