Шаблон журналу доступу до дослідницьких даних Бердянського державного педагогічного університету

Read full text
Authors: Yana Suchikova
Cited by: 0

Abstract

Цей документ є уніфікованим шаблоном журналу доступу до дослідницьких даних, призначеним для документування запитів, рішень та фактичного використання дослідницьких даних у Бердянському державному педагогічному університеті (БДПУ). Шаблон передбачає ведення двох взаємопов’язаних журналів:(1) журналу запитів і рішень щодо доступу до дослідницьких даних, який фіксує підстави надання або відмови в доступі, рівень чутливості даних та відповідальні сторони;(2) журналу використання даних (audit log), що забезпечує простежуваність дій користувачів, обсягів використаних даних, технічних засобів доступу та можливих інцидентів. Застосування цього шаблону є обов’язковим елементом системи управління дослідницькими даними та механізму контрольованого доступу до внутрішніх, конфіденційних і дуже чутливих даних. Журнали можуть вестися в електронній або друкованій формі та зберігаються під відповідальністю науково-дослідної частини та ІТ-фахівців університету. Документ розроблено в межах проєкту Erasmus+ «Open Science for Ukrainian Higher Education System (Open4UA)» (Grant Agreement No. 101083078) і забезпечує практичну реалізацію принципів відкритої науки, зокрема підходу «as open as possible, as closed as necessary», а також принципів FAIR і CARE у частині прозорості, підзвітності та етичного управління доступом до дослідницьких даних. Шаблон може бути адаптований іншими закладами вищої освіти та науковими установами як приклад операційного інструменту для впровадження політик управління дослідницькими даними та вимог до аудиту доступу. Шаблон журналу доступу розглянуто Комітетом з етики досліджень Бердянського державного педагогічного університету та ухвалено Вченою радою БДПУ.Рішення про затвердження прийнято протоколом № 8 Вченої ради БДПУ від 27 листопада 2025 року.

Fields of Study & Subjects

Research Data Management Practices Data Analysis and Archiving Optics and Image Analysis

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
11 January 2026
Language
UK