AIと多言語技術を活用した工学教育・知識継承モデルの提案 ― 非英語圏エンジニアの国際参画を促進する実践的フレームワーク ―

日本語概要 本研究は、工学教育および国際的な技術協働の分野において、英語能力が事実上の条件となっている現状に着目し、非英語圏エンジニアの国際参加を阻害する構造的課題を解決する。その上で、人工知能(AI)と多言語技術を統合した実践的な工学教育・知識継承フレームワークを提案する。 従来の国際的な工学教育モデルでは、英語による発信議論や前提とされてきた。 しかし、この構造は、十分な技術力や実務経験を有するエンジニアであっても、言語的な取り組みによって新しい研究分野への革新的、画期的なアイデアの共有、国際的な人材ネットワークへの参加を困難にしてきた。 本研究で提案するフレームワークは、母語を起点とした知識、AIによる知識の構造化・再構成、多言語による同時展開、双方向的フィードバックによる継続的な知識精査という四つの段階から構築する。 実践および教育現場に根付く安定的なケーススタディ育成、本フレームワークが工学教育、シニアエンジニアの知識継承、国際協働の各領域において有効に機能する可能性を示す。This is the Japanese-language version of the original English paper published on Zenodo.Original DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18182367