::Admissibility-First – Abstract & Definition
Abstract
Dieses Dokument analysiert sekundäre, aber systemisch relevante Effekte des Paradigmas ::Admissibility-First auf probabilistische Inferenzmechanismen in LLM-Systemen. Durch die vorgelagerte Zulässigkeitsprüfung wird die Aktivierung neuer Wahrscheinlichkeitsverteilungen strukturell begrenzt. Wo keine neue Inferenz stattfindet, existiert keine neue Wahrscheinlichkeit. Sampling wird dadurch von einer impliziten Default-Eigenschaft zu einer konditional zugelassenen, governance-gebundenen Systemkomponente. Das Dokument beschreibt den entstehenden Zielkonflikt zwischen Konsistenz und kreativer Varianz und zeigt, wie probabilistische Varianz im Rahmen von ::Admissibility-First explizit policy-gesteuert werden kann, ohne die vorgelagerte Zulässigkeitslogik zu unterlaufen.
Fields of Study & Subjects
Topic Modeling
Natural Language Processing Techniques
Adversarial Robustness in Machine Learning
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 11 January 2026
- Language
- DE