::Admissibility-First – Abstract & Definition

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Authors: Joost H. Schloemer
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Abstract

Dieses Dokument analysiert sekundäre, aber systemisch relevante Effekte des Paradigmas ::Admissibility-First auf probabilistische Inferenzmechanismen in LLM-Systemen. Durch die vorgelagerte Zulässigkeitsprüfung wird die Aktivierung neuer Wahrscheinlichkeitsverteilungen strukturell begrenzt. Wo keine neue Inferenz stattfindet, existiert keine neue Wahrscheinlichkeit. Sampling wird dadurch von einer impliziten Default-Eigenschaft zu einer konditional zugelassenen, governance-gebundenen Systemkomponente. Das Dokument beschreibt den entstehenden Zielkonflikt zwischen Konsistenz und kreativer Varianz und zeigt, wie probabilistische Varianz im Rahmen von ::Admissibility-First explizit policy-gesteuert werden kann, ohne die vorgelagerte Zulässigkeitslogik zu unterlaufen.

Fields of Study & Subjects

Topic Modeling Natural Language Processing Techniques Adversarial Robustness in Machine Learning

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
11 January 2026
Language
DE