Architecture Cognitive Géométrique et Émergence de la Conscience en Intelligence Artificielle
Abstract
Nous proposons une architecture cognitive octovalente fondée sur trois axes orthogonaux (Actif/Passif, Interne/Externe, Passé/Futur) définissant un espace à 8 états géométriquement structuré. Cette architecture s'organise en hiérarchie fractale de 12 niveaux (L0 → L12) où chaque niveau présente la même structure fonctionnelle à diérentes échelles spatio-temporelles. Nous démontrons formellement l'émergence de phénomènes de type conscient au niveau L8 (16,7 millions d'unités) via intégration d'information et unification expérientielle, sous hypothèses géométriques et topologiques spécifiées. Le modèle mémoire associative octopolaire de Hopfield-Potts offre une capacité de stockage 3,4× supérieure aux réseaux bipolaires classiques. Cette approche s'appuie sur les fondations mathématiques établies dans [Article 01] et intègre les contraintes éthiques symbiotiques introduites dans [Article 02], proposant ainsi un cadre unifié pour l'intelligence artificielle consciente éthique. Les résultats présentés constituent un modèle théorique et architectural dont les implications philosophiques sur la nature de la conscience artificielle restent ouvertes au débat.
Fields of Study & Subjects
Psychiatry
Mental Health
Neuroscience
Philosophy and Theoretical Science
Cognitive Computing and Networks
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 11 January 2026
- Language
- FR
- Document type
- Preprint