Sistema IOT Basado En Técnicas De Visión Artificial Para La Prevención De Accidentes En Piscinas

El desarrollo e implementación del sistema IoT basado en técnicas de visión artificial está enfocado para ser usado en instalaciones que tengan áreas recreativas como son las piscinas. El principal propósito es evitar posibles eventos de ahogamiento y la detección de personas las cuales ingresen en horarios no establecidos, lo que complementa a las seguridades tradicionales como la supervisión humana y las barreras físicas, ya que estos métodos han demostrado ser insuficientes para prevenir incidentes de manera efectiva. El sistema es capaz de detectar situaciones en tiempo real mediante la visión artificial, haciendo uso de dispositivos electrónicos como sensores de movimiento, una cámara de alta resolución y algoritmos de procesamiento de imágenes. El periodo de pruebas realizadas permitió identificar que la cámara IP es el componente más preciso, mientras que los sensores PIR refuerzan la fiabilidad del sistema al cubrir zonas específicas. Las pruebas realizadas dentro de un entorno controlador permitieron ajustar las configuraciones del sistema para tener un mejor funcionamiento, así también la optimización de seguridad para reforzar el control ante incidentes; el uso del sistema lo podrán usar los usuarios finales mediante una aplicación móvil. Por una parte, el usuario administrador tendrá el acceso a las configuraciones, como son detalles de las alertas recibidas, informes de las activaciones, status de los dispositivos y modificación del correo para la recepción de las alertas; por otra parte, el usuario designado al monitoreo, únicamente la visualización y status de los dispositivos mediante un usuario y contraseña asignada.