Sistema de Selección de Estrategias de Recuperación ante Desastres (SS‑ERD): AHP– TOPSIS y SVNS con Cadena de Expertos para Continuidad del Negocio
Abstract
Las decisiones sobre sitios de recuperación ante desastres determinan la resiliencia operativa de servicios críticos. En la práctica, los parámetros clave (RTO, RPO, costos y controles de seguridad) se estiman con evidencia incompleta, lo que introduce contradicciones entre actores y rankings frágiles. Este trabajo diseña el artefacto SS‑ERD para seleccionar entre Hot Site, Cold Site y DRaaS mediante AHP–TOPSIS y su extensión neutrosófica con SVNS. El proceso de decisión se apoyó en una Cadena Neutrosófica de Expertos implementada mediante Grandes Modelos de Lenguaje. Con cinco criterios, el TOPSIS clásico posiciona Hot Site en primer lugar por desempeño operativo, mientras que el enfoque neutrosófico favorece DRaaS al penalizar explícitamente la indeterminación y mejorar la estabilidad del top‑1 bajo análisis de sensibilidad (±20% en pesos) e incremento de indeterminación (I×1.2). Los resultados muestran que SS‑ERD incrementa transparencia, auditabilidad y robustez para decisiones de continuidad del negocio.
Fields of Study & Subjects
Multi-Criteria Decision Making
Cloud Computing and Resource Management
Decision Support System Applications
Publication details
- Journal / source
- Neutrosophic Computing and Machine Learning
- Publication date
- 13 January 2026
- Language
- ES