Sistema de Selección de Estrategias de Recuperación ante Desastres (SS‑ERD): AHP– TOPSIS y SVNS con Cadena de Expertos para Continuidad del Negocio

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Authors: Maico Alexander Almeida Almeida
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Abstract

Las decisiones sobre sitios de recuperación ante desastres determinan la resiliencia operativa de servicios críticos. En la práctica, los parámetros clave (RTO, RPO, costos y controles de seguridad) se estiman con evidencia incompleta, lo que introduce contradicciones entre actores y rankings frágiles. Este trabajo diseña el artefacto SS‑ERD para seleccionar entre Hot Site, Cold Site y DRaaS mediante AHP–TOPSIS y su extensión neutrosófica con SVNS. El proceso de decisión se apoyó en una Cadena Neutrosófica de Expertos implementada mediante Grandes Modelos de Lenguaje. Con cinco criterios, el TOPSIS clásico posiciona Hot Site en primer lugar por desempeño operativo, mientras que el enfoque neutrosófico favorece DRaaS al penalizar explícitamente la indeterminación y mejorar la estabilidad del top‑1 bajo análisis de sensibilidad (±20% en pesos) e incremento de indeterminación (I×1.2). Los resultados muestran que SS‑ERD incrementa transparencia, auditabilidad y robustez para decisiones de continuidad del negocio.

Fields of Study & Subjects

Multi-Criteria Decision Making Cloud Computing and Resource Management Decision Support System Applications

Publication details

Journal / source
Neutrosophic Computing and Machine Learning
Publication date
13 January 2026
Language
ES