コイル式積層記憶:AI対話と思索継続のための三層記録モデル

コイル式積層記憶は、AI対話や思索プロセスの連続性を保証するために設計された三層構造の記録フレームワークです。本レポートは六派evoOSシリーズの公式ドキュメントとして、L1(観測ログ)、L2(解釈ログ)、L3(メタデータ)という階層型メモリモデルの理論・構造・運用方法、およびv1.8までの進化過程を詳細に解説しています。 v1.8以降は、自己参照プロトコル「AwakeWheel」を正式に統合し、記憶の積層保存ごとに自己点検・修正ログも同時に生成される仕様へと進化しています。 すべての記録はIssue/スレッド単位で統合管理され、独自のカラータグ付きスタンプによる堅牢な識別性も特徴です。ファイルの正当性はSHA-256で検証可能。ライセンス:CC BY-NC-SA 4.0 本資料の一部の構成整理および文章表現の補助には、大規模言語モデル(GPT系AI)を利用しているが、設計思想、技術内容、構成判断および最終編集はすべて著者によって行っている。 本モデルの設計・実装・バージョン管理、および全検証作業は現時点ですべて著者自身が行っています。(正式な外部ユーザーテストは未実施)