Digitale Zwillinge industrieller Energiesysteme: Vom situativen Lastmanagement zum prognosebasierten Fahrplanmanagement
Abstract
Flexible Eigenerzeugungs- und Verbrauchsanlagen ergänzt durch Speichersysteme bieten ein hohes Potenzial zur Reduktion von Kosten und Treibhausgasemissionen produzierender Unternehmen. Um die Potenziale ausschöpfen zu können, ist eine intelligente Steuerung des Anlagenverbunds erforderlich. Die Autoren beschreiben die Vorteile eines prognosebasierten Fahrplanmanagementsystems gegenüber einem situativen Lastmanagement und stellen die Umsetzung in der Green Factory in Ungerhausen vor.
Fields of Study & Subjects
Energy Efficiency and Management
Digital Transformation in Industry
Integrated Energy Systems Optimization
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 14 January 2026
- Language
- DE