The Pre-Inference Governance Stack: A Universal Architecture for Legitimate, Insurable, and Accountable Autonomous Systems
Abstract
Dieses Papier synthetisiert das Pre-Inference Governance-Framework domänenübergreifend und stellt einen universellen Governance-Stack auf Basis von A7SEM und ASiSO für legitime, rechenschaftspflichtige und versicherbare autonome Systeme vor. Die Pre-Inference Governance Architecture ist ein integraler Bestandteil des Akarkach Emergence Stack (A7SEM, ASOSE, ASiSO) und Teil des von Mounir Akarkach entwickelten geistigen Eigentums. Der epistemische Zugang ist offen. Für die betriebliche oder kommerzielle Nutzung ist eine ausdrückliche Genehmigung und Lizenzierung erforderlich. Pre-Inference Governance ist eine KI-Sicherheitsarchitektur, die Inferenz als bedingte Fähigkeit behandelt und eine Ex-ante-Autorisierung durch epistemische Reifeprüfungen, semantisches Routing und Widerspruchsbeibe erzwingt, bevor eine Modellausgabe oder -aktion erfolgt. Die Architektur ist Teil des kanonischen Pre-Inference Governance Stack. The epistemic foundations underlying Pre-Inference Governance are formalized within the Akarkach 7-Stage Emergence Model (A7SEM) and the Akarkach School of Semantic Emergence (ASOSE).
Fields of Study & Subjects
Ethics and Social Impacts of AI
Safety Systems Engineering in Autonomy
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 15 January 2026
- Language
- ENC