TALABALARNING ONLAYN FAOLIYATLARI ASOSIDA SHAXSIY O'QUV YO'NALISHINI ANIQLOVCHI MA'LUMOTLAR TAHLIL TIZIMI
Abstract
Raqamli ta’lim muhitida talabalar tomonidan qoldirilayotgan onlayn faoliyat izlari (learning analytics) ularning bilim darajasi, qiziqishlari va o‘rganish uslublarini aniqlash uchun muhim axborot manbai hisoblanadi. Ushbu maqolada talabalarning onlayn ta’lim platformalaridagi faoliyatlari asosida shaxsiy o‘quv yo‘nalishini aniqlovchi ma’lumotlar tahlil tizimi taklif etiladi. Tadqiqotda mashina o‘rganish va ma’lumotlarni tahlil qilish usullaridan foydalanilib, individual o‘quv yo‘llarini shakllantirish imkoniyatlari o‘rganildi. Olingan natijalar shaxsiylashtirilgan ta’lim samaradorligini oshirish mumkinligini ko‘rsatadi.
Fields of Study & Subjects
Online Learning and Analytics
Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
Edcuational Technology Systems
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 16 January 2026
- Document type
- Dataset