Marco conceptual sobre el papel de la inteligencia artificial en el aprendizaje autodeterminado (heutagógico) de estudiantes de posgrado con actividad laboral

El presente artículo tiene como objetivo construir un marco conceptual sobre el papel de la Inteligencia Artificial (IA) en el aprendizaje autodeterminado (heutagógico) de estudiantes de posgrado con actividad laboral. La heutagogía, como extensión de la andragogía, propone un paradigma donde el aprendiz no solo dirige su proceso formativo sino que determina qué, cómo y cuándo aprender. En el contexto actual, donde profesionales activos cursan programas de posgrado mientras mantienen responsabilidades laborales, la integración de herramientas de IA generativa ofrece posibilidades para potenciar la autodeterminación del aprendizaje. Sin embargo, también plantea tensiones relacionadas con la autonomía genuina versus la dependencia tecnológica. A través de una revisión exhaustiva de la literatura sobre heutagogía, sus principios fundamentales, y las investigaciones emergentes sobre IA en educación superior, se propone un marco conceptual que integra los cinco principios heutagógicos (agencia del aprendiz, desarrollo de capacidad, metacognición, aprendizaje de doble bucle y diseño no lineal) con el uso estratégico de IA. El marco resultante ofrece orientaciones para instituciones educativas y profesionales que buscan diseñar experiencias de aprendizaje que fomenten la motivación intrínseca y el gusto por aprender en esta población específica. Palabras clave: heutagogía, aprendizaje autodeterminado, inteligencia artificial, educación de posgrado, profesionales en formación, motivación intrínseca, entornos virtuales de aprendizaje.