Manufactura Inteligente
Abstract
Este repositorio contiene material académico desarrollado para la asignatura Manufactura Inteligente, enfocado específicamente en sesiones teoricas, prácticas guiadas y rúbricas de evaluación diseñadas para educación superior en la Maestria de Ingenieria en Manufactura Inteligente y áreas afines. Las sesiones teóricas proporcionan el marco conceptual necesario para comprender los fundamentos de la manufactura inteligente y la Industria 4.0. Estas sesiones abordan de manera estructurada los principios, tecnologías habilitadoras y tendencias actuales, facilitando la comprensión de los conceptos clave que posteriormente se aplican en las actividades prácticas. El contenido teórico está diseñado con un enfoque claro, progresivo y alineado con competencias profesionales. Las sesiones prácticas están estructuradas para fortalecer el aprendizaje aplicado de tecnologías asociadas a la Industria 4.0, promoviendo el desarrollo de competencias técnicas, analíticas y de toma de decisiones. Cada práctica integra actividades orientadas a la resolución de problemas, análisis de casos industriales y aplicación de conceptos relacionados con automatización, manufactura avanzada y sistemas inteligentes. Las rúbricas de evaluación incluidas permiten valorar de manera objetiva y transparente el desempeño del estudiante, considerando criterios como comprensión conceptual, aplicación práctica, análisis crítico, uso de herramientas tecnológicas y calidad de los entregables. Estas rúbricas están alineadas con un enfoque por competencias y pueden ser reutilizadas o adaptadas por docentes e investigadores. El material está destinado a apoyar procesos de docencia, evaluación y mejora continua, así como a servir como referencia para la implementación de prácticas formativas en programas de ingeniería, manufactura avanzada y tecnologías emergentes.
Fields of Study & Subjects
Digital Transformation in Industry
Flexible and Reconfigurable Manufacturing Systems
Engineering Education and Curriculum Development
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 17 January 2026