La misura dello shock

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Authors: Luca Cinacchio
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Abstract

Questo studio presenta una stima quantitativa, tracciabile e difendibile dell’impatto occupazionale di un’AI pervasiva su processi procedurali comunali, applicata al caso del Comune di Milano (gennaio 2026). L’analisi si concentra esclusivamente sulla sostituzione di compiti ripetitivi e regolati da prassi consolidate, senza ipotizzare reingegnerizzazione organizzativa o decisionale. Il modello distingue tra capacità interna (dipendenti) ed esterna (appalti/fornitori), calcola i FTE liberabili per macro-area (Tributi, Polizia Locale, Edilizia/Urbanistica, Anagrafe/Stato Civile, ecc.) e li esprime come intervalli Low/Central/High, accompagnati da un livello esplicito di confidenza. Ogni input è ancorato a una fonte pubblica citabile oppure dichiarato come assunzione esplicita, con range di incertezza e relativa “attack surface”. I risultati includono sia una stima bottom-up su filiere documentate (es. visure edilizie, contact center, gestione sanzioni) sia un envelope top-down sull’intero ente, utile per contestualizzare l’ordine di grandezza. Lo studio non fornisce previsioni, ma uno strumento metodologico replicabile: un framework aperto, aggiornabile e progettato per trasformare la trasparenza amministrativa in misurabilità operativa. Il documento è corredato da tre registri integrati: Numbers ledger: elenco dei valori finali usati; Assumptions registry: ipotesi, range e confidenza; To-find list: dati mancanti prioritari per migliorare la stima. L’obiettivo non è dimostrare un’inevitabilità tecnologica, ma offrire un metro comune per discutere, verificare e governare l’automazione procedurale nella Pubblica Amministrazione.

Fields of Study & Subjects

E-Government and Public Services Impact of AI and Big Data on Business and Society Robotic Process Automation Applications

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
17 January 2026
Document type
Preprint