Yokogawa Tag Assistant: Aplikasi Python untuk Pelacakan dan Verifikasi Tag pada Pengembangan HMI DCS Centum VP

Dalam proyek otomasi industri berbasis Distributed Control System (DCS) CENTUM VP, tahap konfigurasi Human-Machine Interface (HMI) melibatkan pengelolaan ribuan tag instrumen yang harus disinkronkan antara dokumen teknik dan tampilan grafis. Metode verifikasi manual yang umum digunakan saat ini dinilai memakan waktu dan rentan terhadap human error, seperti kesalahan pengetikan dan duplikasi data, yang dapat mengganggu integritas sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan "Yokogawa Tag Assistant", sebuah perangkat lunak bantu berbasis Python yang dirancang untuk mengotomatisasi proses pelacakan dan standardisasi format tag. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan pustaka tkinter dan pandas, dengan fitur utama meliputi mekanisme input cepat (Quick Input), standardisasi format otomatis, serta visualisasi progres verifikasi secara real-time. Hasil implementasi di lapangan menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi mampu meningkatkan efisiensi waktu pengerjaan grafik sebesar 16,7% (penurunan durasi rata-rata dari ±120 menit menjadi ±100 menit per halaman) serta secara signifikan meningkatkan akurasi data dengan meminimalisir kesalahan input. Meskipun masih terdapat keterbatasan pada fitur impor data berbasis file, aplikasi ini terbukti efektif sebagai solusi sistematis untuk mengurangi beban kognitif engineer dan menjamin keandalan konfigurasi HMI.