FERRAMENTA AUTOMATIZADA PARA MONITORAMENTO ASSISTENCIAL DE ARBOVIROSES NA ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE

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Authors: Cosme Rezende Laurindo
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Abstract

Resumo As arboviroses seguem como desafio relevante para a saúde pública. Na Atenção Primária à Saúde (APS), monitorar o impacto dessas doenças na demanda assistencial é essencial para organizar serviços, alocar recursos e planejar respostas oportunas. Apesar da ampla produção de indicadores epidemiológicos, persiste uma lacuna nacional na sistematização de indicadores assistenciais a partir de bases rotineiras, limitando a gestão baseada em evidências e a capacidade preditiva da rede. Nesse cenário, este estudo metodológico, inédito ou um dos primeiros no Brasil, elaborou e implantou ferramenta automatizada em Google Sheets, alimentada por dados do e-SUS APS (CSV). A lógica de cálculo utilizou série histórica de 2020 a 2025 e incluiu atendimentos e procedimentos relacionados às arboviroses, como exames, registros por CIAP-2 e CID-10 e atividades coletivas. A ferramenta aumentou a agilidade analítica, reduziu a manipulação manual e fortaleceu a capacidade da APS de detectar variações sazonais e apoiar decisões intersetoriais. Evidenciou-se potencial de replicabilidade, por exigir recursos amplamente disponíveis e permitir adaptação a outros agravos. Conclui-se que tecnologias acessíveis e de baixo custo, como a elaborada e disponível para uso, podem qualificar o monitoramento assistencial, integrar vigilância e atenção e apoiar a resolutividade da APS em diferentes contextos. Palavras-chaves Saúde Digital, Atenção Primária à Saúde, Infecções por Arbovirus, Indicadores de Gestão, Tecnologia de Baixo Custo

Fields of Study & Subjects

Mosquito-borne diseases and control Data-Driven Disease Surveillance Dengue and Mosquito Control Research

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
17 January 2026
Language
PT
Document type
Dataset