Kahoot e Gamificação: Estratégias para o Ensino de Computação
Abstract
Esse material apresenta uma abordagem aplicada sobre o uso da gamificação no ensino técnico e superior em Computação, com ênfase no ensino de programação e no uso do Kahoot como ferramenta pedagógica. Seu objetivo é contribuir para a compreensão de como elementos típicos dos jogos podem ser integrados, de forma planejada e intencional, aos processos de ensino e aprendizagem em contextos educacionais formais. Ao longo do texto, são discutidos os fundamentos da gamificação e suas implicações pedagógicas, especialmente no que se refere ao engajamento, à motivação e à aprendizagem ativa. O material aborda a aplicação dessas estratégias no ensino técnico, tecnológico e superior, destacando sua relevância em disciplinas que envolvem lógica, algoritmos e programação, áreas tradicionalmente marcadas por dificuldades de abstração e altos índices de evasão. Um eixo central da discussão é o uso do Kahoot como recurso de apoio ao ensino de Computação. São exploradas possibilidades de utilização da ferramenta em atividades de revisão, avaliação formativa e acompanhamento da aprendizagem, tanto em ambientes presenciais quanto em contextos remotos ou híbridos. O texto enfatiza que os benefícios do uso do Kahoot estão diretamente relacionados ao planejamento pedagógico, à qualidade das questões propostas e à mediação docente. Esse material é direcionado principalmente a estudantes e docentes do Curso de Licenciatura em Computação, especialmente na modalidade a distância, mas também pode ser útil a professores da educação profissional e tecnológica e do ensino superior interessados em metodologias ativas e tecnologias educacionais. Ao articular fundamentos teóricos e possibilidades práticas, o material busca apoiar uma formação mais crítica, reflexiva e alinhada às demandas contemporâneas do ensino de Computação.
Fields of Study & Subjects
Educational Games and Gamification
Teaching and Learning Programming
Educational Technology and E-Learning
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 18 January 2026