Hoja de Procesamiento de Datos derivados de una Revisión Sistemática sobre el impacto de la Inteligencia Artificial y Optimización en la Gestión del Desperdicio Alimentario y la Rentabilidad Gastronómica

Este conjunto de datos ha sido recopilado y estructurado como parte de una revisión sistemática de literatura sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) y métodos de Optimización en la gestión del desperdicio alimentario y la rentabilidad del sector gastronómico. En él se presenta una hoja de procesamiento y estructuración de datos utilizada para el análisis de los estudios seleccionados, así como la inclusión de los archivos de exportación de datos bibliográficos provenientes de las bases de datos Web of Science (WoS) y SCOPUS (periodo 2023-2026). El objetivo es facilitar la organización, evaluación y replicabilidad de los hallazgos de esta investigación. Esta versión actualizada del dataset incluye correcciones derivadas del proceso de revisión por pares del artículo asociado. Específicamente, se han incorporado nuevas columnas relacionadas con la evaluación metodológica de los estudios, incluyendo: matriz de calidad metodológica, nivel de evidencia y riesgo de sesgo. Estas mejoras permiten una mejor evaluación crítica de los artículos incluidos en la revisión sistemática y fortalecen la validez del análisis realizado. La estructura general del dataset original se mantiene, asegurando la trazabilidad y consistencia con la versión previa.Se realizaron correcciones menores al conjunto de datos, incluyendo ajustes de formato y mejoras en la coherencia de la estructura de datos. No se realizaron cambios en el análisis subyacente ni en los resultados. This dataset has been compiled and structured as part of a systematic literature review on the impact of Artificial Intelligence (AI) and Optimization methods on food waste management and profitability within the gastronomic sector. It presents a data processing and structuring sheet used for the analysis of selected studies, as well as the inclusion of bibliographic data export files from the Web of Science (WoS) and SCOPUS databases (2023–2026 period). The objective is to facilitate the organization, evaluation, and replicability of the research findings.This updated version of the dataset includes corrections derived from the peer review process of the associated article. Specifically, new columns related to the methodological evaluation of the studies have been incorporated, including: methodological quality matrix, level of evidence and risk of bias. These improvements allow a better critical evaluation of the articles included in the systematic review and strengthen the validity of the analysis carried out. The general structure of the original dataset is maintained, ensuring traceability and consistency with the previous version.Minor corrections were made to the dataset, including formatting adjustments and consistency improvements in the data structure. No changes were made to the underlying analysis or results.