Programa de Saúde Digital para Doenças Crônicas (SAU-D): Relatório Técnico de Projeto de Inovação em Saúde Digital

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Authors: ALEX RENAN SANTOS, DANILO MAIA
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Abstract

Este trabalho apresenta o projeto SAU-D – Programa de Saúde Digital para Doenças Crônicas, um relatório técnico de inovação em saúde digital voltado ao monitoramento e à gestão de pacientes com doenças crônicas, especialmente hipertensão e diabetes, na região metropolitana de Campinas (SP). O projeto propõe o desenvolvimento de um aplicativo móvel que integra funcionalidades de lembretes de medicação, registro diário de sinais vitais, geração de relatórios automáticos para profissionais de saúde e conexão com dispositivos wearables, como smartwatches, possibilitando o acompanhamento contínuo e em tempo real das condições de saúde dos usuários. A solução utiliza inteligência artificial como ferramenta de apoio ao monitoramento e à tomada de decisão, sem substituir a avaliação clínica realizada por profissionais de saúde. A metodologia adotada caracteriza-se como pesquisa aplicada, de natureza exploratória e descritiva, com abordagem qualitativa e quantitativa, envolvendo levantamento bibliográfico e documental, benchmarking de soluções existentes, definição de público-alvo e análise de viabilidade econômica. O estudo inclui estimativas de custos, projeções de faturamento e indicadores financeiros, como Payback, Valor Presente Líquido (VPL) e Taxa Interna de Retorno (TIR). Os resultados indicam que o projeto apresenta alto potencial de impacto social e viabilidade financeira, contribuindo para a melhoria da adesão ao tratamento, redução de complicações associadas às doenças crônicas e fortalecimento da inovação tecnológica no setor da saúde. O SAU-D está alinhado aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 3 e 9, promovendo o acesso à saúde de qualidade e o desenvolvimento de soluções tecnológicas inovadoras.

Fields of Study & Subjects

Mobile Health and mHealth Applications Health Technology Consumer Behavior Innovation in Digital Healthcare Systems

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
18 January 2026