2026:云端热寂与社会倒置 ——生成式AI时代的劳动力价值塌陷与生存动力学建模
Abstract
本文旨在解构2026 年生成式AI全面渗透背景下,普通学历创作者(定义为专科及以下学历群体)面临的结构性困境。通过引入“认知系统热力学”、“数字泰勒主义”[4] 及“算力阶级论”,本文构建了一个基于熵增定律的社会演化模型[2]。研究论证,在逻辑性信息的边际生产成本趋近于零(Mc→0)的条件下,普通个体的脑力劳动价值面临数学层面的永久性倒挂。平台算法[8]已演化为消耗创作者试错成本的“麦克斯韦妖”[2],而付费算力构建了资本对个体的维度打击。模型显示,在“云端热寂”与“实体高壁垒”的双重挤压下,个体创作者试图通过知识差异抹平算力鸿沟的数学期望显著收敛于负值。这标志着“知识改变命运”逻辑的失效,以及人类劳动力从“生产者”向“熵源提供者”的不可逆降级。
Fields of Study & Subjects
Digital Economy and Work Transformation
Political Economy and Marxism
Ethics and Social Impacts of AI
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 18 January 2026
- Language
- ZH
- Document type
- Preprint