НАУЧНЫЕ РЕВОЛЮЦИИ В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

В современном научном дискурсе наблюдается фундаментальный сдвиг, обусловленный внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в исследовательские процессы. Цель статьи - проанализировать трансформацию научной методологии через призму классических философских концепций Томаса Куна и Имре Лакатоса. Актуальность исследования обусловлена необходимостью осмысления эпистемологического статуса знаний, полученных «черными ящиками» нейросетей, и выявления того, является ли текущий этап развития науки новой парадигмой или прогрессивной исследовательской программой. Новизна работы заключается в сопоставлении критериев научной революции с феноменом «data-driven» открытий, где генерация гипотез делегируется алгоритмам. Основное содержание включает анализ кейсов использования ИИ в физике и биологии, критику концепции «конца теории» и оценку роли «Робота-ученого». В результате исследования авторы приходят к выводу, что ИИ не просто ускоряет «нормальную науку» в куновском смысле, но формирует «Четвертую парадигму», изменяющую само понятие научного объяснения. Выводы свидетельствуют о том, что модель Лакатоса более точно описывает сосуществование традиционных и нейросетевых методов, однако кризис интерпретируемости требует пересмотра «жесткого ядра» классической рациональности.