Un modelo cosmológico de ósmosis cósmica: Presión geométrica Π , relajación de Ricci y memoria topológica
Abstract
Este trabajo propone un marco cosmológico alternativo al modelo Lambda-CDM, donde la expansión del universo se interpreta como ósmosis cósmica: una redistribución continua de presión geométrica cuantificada por un campo escalar real Π A diferencia de las teorías que postulan materia o energía oscura, este modelo deriva la dinámica gravitacional y la expansión de la conservación covariante del tensor energía-momento asociado a dicho campo y a un invariante topológico de Chern-Pontryagin. Conceptos Clave: La P-layer: Un régimen dinámico de gradientes de presión residuales que emergen de un "falso vacío" geométrico, capaz de explicar las curvas de rotación galáctica sin necesidad de materia oscura. Relajación Geométrica (Flujo de Ricci): Un mecanismo para suavizar inhomogeneidades métricas y prevenir singularidades, disipando acumulaciones extremas de presión. Memoria Topológica: El uso del invariante de Chern-Pontryagin para preservar la información global del espacio-tiempo, permitiendo que el universo actúe como un sistema con "recuerdo" de su estructura. Ciclicidad y Reutilización del Vacío: El modelo postula que la evolución cósmica no es terminal; al alcanzar una densidad máxima de entropía, la presión se reorganiza, permitiendo la emergencia de nuevos dominios cosmológicos a partir de la información preservada. Perspectiva Filosófica y Metafórica: Más allá de su formulación matemática, el modelo describe un universo cíclico y autosustentable. Metafóricamente, presenta un "megaverso" donde cada ciclo es como un pétalo de rosa: una unidad única que florece mediante la expansión impulsada por la presión geométrica y se repliega en un "invierno" de vacío fértil, manteniendo siempre su esencia topológica como semilla para el siguiente ciclo.
Fields of Study & Subjects
Cosmology and Gravitation Theories
Advanced Differential Geometry Research
Relativity and Gravitational Theory
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 19 January 2026
- Document type
- Dataset