Agente de Monitoramento Automatizado de Performance Creditícia de Jovens Sucessores Rurais: Sistema de Alerta Precoce para Prevenção de Inadimplência

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Authors: Daniel T. G. N. Maciel, Arturo A. Z. Zavala, Gabriel F. G. Canoff, Otavio L. M. Celidonio
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Abstract

Agente Inteligente Autônomo para Monitoramento Contínuo de Performance Creditícia Rural Este AGENT opera através de ciclo percepção-decisão-ação, processando fluxos de dados transacionais, financeiros e operacionais em tempo real. Identifica desvios de performance, calcula scores de risco dinâmicos e gera alertas automáticos para intervenção preventiva em programas de crédito rural facilitado. Funcionalidades Principais: Monitoramento contínuo de contratos de crédito; sistema de alerta precoce (early warning system); classificação de risco em 5 categorias; integração de dados climáticos e de commodities; detecção de anomalias; recomendações automatizadas de intervenção. Impacto Potencial: Pode potencialmente reduzir taxas de inadimplência através de intervenção precoce, otimizar alocação de recursos de assistência técnica, permitir renegociações proativas antes de materialização de defaults, e aumentar efetividade de políticas públicas de crédito rural. Detalhes Técnicos: Python 3.11, bibliotecas pandas, numpy, scikit-learn. TRL 6 (validado em ambiente relevante com dados simulados). Capacidade de detectar sinais de deterioração creditícia com antecedência de 60-120 dias. Desenvolvido na Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) com consulta a especialistas em gestão de risco bancário e instituições financeiras cooperativas. Parte deste conteúdo pode ter sido gerada por IA sob supervisão de Daniel Thomaz Giacomelli Nunes Maciel.

Fields of Study & Subjects

Financial Distress and Bankruptcy Prediction Microfinance and Financial Inclusion Smart Agriculture and AI

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
15 January 2026
Language
PT