Neutrosophic Analysis of Competing Hypotheses (NACH) A Novel Framework for Complex Causal Modeling with Applications to Climate Change and Urban Violence

Este artículo presenta el Análisis Neutrosófico de Hipótesis Competitivas (NACH), un novedoso marco metodológico que amplía el análisis de inteligencia tradicional al incorporar la lógica neutrosófica para cuantificar la indeterminación y la contradicción en sistemas causales complejos. A diferencia del Análisis de Hipótesis Competitivas (ACH) clásico, que se basa en evaluaciones de consistencia binaria, el NACH emplea una métrica de fiabilidad multiplicativa (R = T × (1-I) × (1-F)) que integra Verdad, Indeterminación y Falsedad. Demostramos la capacidad del marco mediante dos estudios de caso en Guayaquil, Ecuador: (1) los impactos del cambio climático y (2) el aumento de la violencia urbana. Los resultados indican que, mientras que el ACH clásico tiende a asignar certeza absoluta a las hipótesis principales, el NACH proporciona un sólido margen de seguridad epistémica. En el caso de la violencia urbana, el marco identificó con éxito la «competencia de las organizaciones delictivas» como el principal factor operativo (R = 0,841), distinguiéndolo de factores estructurales como la «debilidad del Estado», que, a pesar de su alto potencial de veracidad, se penalizó por una ambigüedad informativa significativa (I = 0,230). Este enfoque evita el cierre prematuro y ofrece a los responsables de la toma de decisiones una clasificación matizada que refleja la inherente «niebla de guerra».