PREVISÃO DA TAXA DE DESEMPREGO NO BRASIL COM MODELO ESTATÍSTICO SARIMA UNIVARIADO E COMPONENTE SAZONAL: APLICAÇÃO AOS DADOS DA PNAD CONTÍNUA (2012-2023)

O desemprego representa um dos principais desafios socioeconômicos do Brasil, impactando diretamente o bem-estar da população e a formulação de políticas públicas. Este estudo avalia a capacidade preditiva do modelo SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) na previsão da taxa de desemprego, com base em dados da PNAD Contínua (IBGE) entre 2012 e 2023. A metodologia emprega abordagem quantitativa e aplicação da modelagem SARIMA à série trimestral, interpolada para frequência mensal via spline cúbico. O modelo selecionado — SARIMA (1,1,0)(2,0,0)[12] — apresentou bom ajuste (AIC