COMPUTATIONAL MODELING OF COSMIC GENESIS VIA CELLULAR AUTOMATA WITH EMERGENT STELLAR INERTIA: AN ALTERNATIVE TO METRIC INFLATION

Este artigo apresenta uma validação computacional desenvolvida em Python do modelo de Nucleação Estocástica (Volpini, 2026), utilizando algoritmos de Autômatos Celulares de Gás em Rede (Lattice Gas Automata) para simular a expansão do universo como uma transição de fase termodinâmica em um substrato de Zero Absoluto. Diferente das simulações cosmológicas tradicionais de N-Corpos, que pressupõem a gravidade como força primária inicial, este modelo propõe que a complexidade estrutural emerge de regras locais de interação e fusão de partículas fundamentais geradas por uma frente de onda térmica. Introduzimos no algoritmo o conceito de "Inércia Estelar Emergente", onde a matéria bariônica, após atingir massa crítica via fusão de gás (simulada probabilisticamente), adquire estabilidade posicional em relação ao substrato, permitindo que a frente de expansão avance enquanto deixa para trás um rastro de estruturas estáveis ("fósseis térmicos"). Os resultados da simulação demonstram a formação espontânea de uma topologia não-homogênea, com a presença de aglomerados estelares densos e vacúolos, replicando visualmente a estrutura da Teia Cósmica sem a necessidade de introduzir Energia Escura para justificar a aceleração da borda. Além disso, o modelo prevê a formação de Buracos Negros não como singularidades, mas como consequências estatísticas inevitáveis de colapsos de densidade local em regiões de alta saturação bariônica.