Tensor de Transición Local y Cotas de Información para Clasificación Supervisada Material Suplementario: Derivación Formal del Tensor de la Ley de Tolerancia Semántica

Material Suplementario: Derivación Formal del Tensor de la Ley de Tolerancia SemánticaResumenDefinimos un tensor de tercer orden Tcc′j que captura probabilidades de transición local entre clases en espacios métricos. Mediante contracción con el prior de clases, obtenemos una medida escalar de tolerancia τ ∗. Usando la desigualdad de Fano, establecemos una cota inferior de la información mutua en términos de la tasa de error poblacional. Introducimos el proxy práctico Ψ := ˆτ · log2(K) y lo validamos empíricamente como medida de consistencia supervisada local.