Saber técnico y autoridad jerárquica en el trabajo mediado por inteligencia artificial

Abstract (Eng) This thesis examines the transformations in the relationship between technical expertise and hierarchical authority in work contexts mediated by artificial intelligence systems. Through a theoretical and analytical approach, the study explores how the introduction of algorithmic tools into processes of decision-making, coordination, and evaluation reshapes traditional balances between expert knowledge, professional experience, and organizational power. The research argues that the adoption of artificial intelligence does not necessarily lead to a redistribution of technical expertise toward those who design, implement, or use these systems, but often reinforces pre-existing structures of authority. In particular, it shows how technical opacity, the externalization of knowledge, and the symbolic delegation of decision-making to automated systems contribute to a gradual dispossession of professional expertise, even in highly technologized environments. The thesis also investigates the tensions that arise between technical legitimacy and hierarchical legitimacy, demonstrating how artificial intelligence can operate as a device of authority that reconfigures responsibility, control, and accountability within organizations. It concludes that a critical understanding of these dynamics is essential for assessing the social and organizational implications of artificial intelligence adoption in the workplace. Abstract (Esp) Esta tesis analiza las transformaciones en la relación entre saber técnico y autoridad jerárquica en contextos de trabajo mediados por sistemas de inteligencia artificial. A partir de un enfoque teórico y analítico, el trabajo examina cómo la introducción de herramientas algorítmicas en procesos de decisión, coordinación y evaluación altera los equilibrios tradicionales entre conocimiento experto, experiencia profesional y poder organizativo. La investigación sostiene que la adopción de inteligencia artificial no implica necesariamente una redistribución del saber técnico hacia quienes diseñan, implementan o utilizan estos sistemas, sino que con frecuencia refuerza dinámicas de autoridad preexistentes. En particular, se argumenta que la opacidad técnica, la externalización del conocimiento y la delegación simbólica de la decisión en sistemas automatizados contribuyen a una desposesión progresiva del saber profesional, incluso en contextos altamente tecnificados. Asimismo, la tesis explora las tensiones que emergen entre legitimidad técnica y legitimidad jerárquica, mostrando cómo la inteligencia artificial puede funcionar como un dispositivo de autoridad que reconfigura las formas de responsabilidad, control y rendición de cuentas en las organizaciones. El trabajo concluye que comprender estas dinámicas resulta fundamental para evaluar críticamente los efectos sociales y organizativos de la adopción de inteligencia artificial en el ámbito laboral.