ЗАСТОСУВАННЯ МАТЕМАТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ У ЦИФРОВОМУ МАРКЕТИНГУ
Abstract
Досліджено застосування математичних алгоритмів у цифровому маркетингу та їх вплив на підвищення ефективності управлінських рішень. Узагальнено основні групи алгоритмів – класифікації, кластеризації, прогнозування та оптимізації, які формалізують процеси аналізу поведінки споживачів, управління рекламними бюджетами й оцінювання результативності цифрових активностей. Показано, що сучасні наукові дослідження приділяють значну увагу окремим аспектам маркетингової аналітики, однак питання комплексного використання математичних моделей у digital-стратегіях залишаються недостатньо розробленими. У роботі подано характеристику ключових алгоритмічних підходів та обґрунтовано їх практичну релевантність для сегментації аудиторії, визначення ймовірності цільових дій, прогнозування маркетингових показників та оптимізації розподілу бюджету. Наведено приклад інтегрованого застосування класифікаційних, кластеризаційних, прогнозних та оптимізаційних моделей, який демонструє суттєве підвищення точності прогнозів, рівня персоналізації та результативності цифрових маркетингових кампаній. Отримані результати підтверджують ефективність комплексного алгоритмічного підходу та окреслюють перспективи подальших досліджень, зокрема розвиток адаптивних моделей і створення інтегрованих інтелектуальних систем підтримки маркетингових рішень.
Fields of Study & Subjects
Digital Marketing and Social Media
Data Mining and Machine Learning Applications
Consumer Market Behavior and Pricing
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 27 January 2026
- Language
- UK