SUN'IY INTELEKT YORDAMIDA TARMOQ TRAFIGIDA ANOMALIYALARNI ANIQLASH ALGORITMLARINI TADQIQ QILISH

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) 2026 Dataset Open access

Read full text
Authors: Sapayev Ilxomjon Nuratdinovich, Kuvandikov J.T, Worldly Knowledge Publishing Centre
DOI: 10.5281/zenodo.18393427
Cited by: 0

Abstract

Mazkur maqolada sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanish orqali tarmoq trafigida anomaliyalarni aniqlash algoritmlarini tadqiq etish masalalari yoritilgan. Tadqiqot doirasida tarmoq trafigini tahlil qilishning an’anaviy va intellektual yondashuvlari taqqoslanib, mashinaviy hamda chuqur o‘rganish algoritmlarining nazariy asoslari va amaliy qo‘llanish imkoniyatlari tahlil qilindi. Shuningdek, xususiyatlar muhandisligi, ma’lumotlarni oldindan qayta ishlash, gibrid va ansambl modellar, real vaqt rejimidagi aniqlash mexanizmlarining ahamiyati asoslab berildi. Tadqiqot natijalari sun’iy intellektga asoslangan anomaliya aniqlash tizimlari tarmoq xavfsizligini ta’minlashda yuqori samaradorlikka ega ekanligini ko‘rsatadi.

Fields of Study & Subjects

Network Security and Intrusion Detection Anomaly Detection Techniques and Applications Network Packet Processing and Optimization

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
27 January 2026
Document type
Dataset