Estabilidad como distancia regulada del equilibrio: un operador teórico para la viabilidad de sistemas adaptativos

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Authors: Luis Daniel Asprilla López, IA (ChatGPT)
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Abstract

Este trabajo propone una reformulación teórica del concepto de estabilidad en sistemas complejos y adaptativos. Frente a las concepciones clásicas que identifican estabilidad con convergencia hacia el equilibrio, se argumenta que los sistemas viables no buscan el equilibrio estricto, sino que regulan activamente su distancia respecto a él. El equilibrio es tratado como un estado límite degenerado que elimina los gradientes informacionales necesarios para el aprendizaje, la corrección y la anticipación. A partir de esta premisa, el paper introduce un operador formal de estabilidad definido como regulación de una distancia funcional no nula al equilibrio, formula un principio de imposibilidad adaptativa del equilibrio estricto y deriva una ley condicional de estabilidad regulada. El enfoque es compatible con la cibernética, la termodinámica de no‑equilibrio y teorías contemporáneas del aprendizaje y el error, y propone además un criterio normativo para el diseño y análisis de sistemas organizacionales, socio‑técnicos y adaptativos.Este documento se presenta como preprint teórico y declara explícitamente un proceso de co‑creación humano–IA.

Fields of Study & Subjects

Complex Systems and Dynamics Chaos Complexity and Education Systems Engineering Methodologies and Applications

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
27 January 2026
Language
ES
Document type
Preprint