AI That Does Not Give Answers —Generative AI as a Co-Observer and the Question of Responsibility

📄 Description(English) This repository contains a paired Japanese–English paper examining the ethical and practical positioning of generative AI, with a focus on responsibility rather than technical performance. The paper argues that many of the social anxieties surrounding generative AI—such as hallucinations, misinformation, and trust—do not primarily stem from the technology itself, but from how humans ambiguously position AI while unconsciously shifting responsibility. Instead of treating AI as an answer-producing authority, this work frames generative AI as a co-observer: a system that expands human perspective by presenting possibilities without making decisions. Whether AI is treated as a conversational partner or as a tool, responsibility for any external output always remains with the human user. Using analogies such as seasoning, tasting during cooking, and opening a shop, the paper distinguishes between private experimentation and socially exposed output, emphasizing that ethical problems arise when this distinction is ignored. This work does not propose regulation, enforcement, or technical safeguards.Its sole purpose is to clarify responsibility boundaries in human–AI interaction and to offer a consistent ethical stance for using generative AI in work, research, and creative activities. The work is released under CC0 (public domain) and is intended as a reference, discussion material, or starting point rather than as an authoritative prescription. 📄 Description(日本語) 本リポジトリには、生成AIの倫理的・実務的な位置づけを「性能」ではなく「責任主体」の観点から論じた、日本語版および英語版の論文が収録されています。 本論文は、ハルシネーションや誤情報といった生成AIを巡る社会的不安の多くが、技術そのものではなく、人間側がAIの立場を曖昧にしたまま責任を錯覚的に移動させている構造に起因していることを指摘する。 生成AIを「答えを出す存在」としてではなく、「共に眺める存在(co-observer)」として位置づけ、AIを人間として扱う場合であれ道具として扱う場合であれ、外部に出力される結果の責任は常に使用者に帰属することを明確にする。 また、調味料、味見、出店といった比喩を用いて、個人内の試行錯誤と社会的出力の段階を区別し、この区別が曖昧になることが倫理的問題を生むことを論じる。 本論文は規制や技術的対策を提案するものではなく、生成AIと共に働く際の責任認識を明確化するための視点を提示することを目的とする。CC0(パブリックドメイン)として公開されており、議論・参照・再利用の出発点として自由に利用できます。