Rodne pristrasnosti u velikim jezičkim modelima
Abstract
Ovaj resurs ispituje rodne pristrasnosti u velikim jezičkim modelima i kako sistemi umjetne inteligencije mogu reproducirati i pojačati postojeće društvene nejednakosti. Istražuje metode za otkrivanje rodnih pristrasnosti, društvene implikacije pristrasne umjetne inteligencije i ulogu modela otvorenog koda u promovisanju transparentnosti i odgovornosti. Citiranje: Villarroya, Anna, Juan-José Boté-Vericad, Maddalena Fedele, Mari Vállez. 2026. Biaixos de gènere en els models de llenguatge externs. DOI: 10.5281/zenodo.18171512. Rodne pristrasnosti u velikim jezičkim modelima. Prevele Mešić, Alma, Lamija Silajdžić, Džejla Khattab i Lejla Hajdarpašić. DOI: 10.5281/zenodo.18399053
Fields of Study & Subjects
Ethics and Social Impacts of AI
Gender Studies in Language
Hate Speech and Cyberbullying Detection
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 28 January 2026
- Language
- BS